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title: "블록체인 확장 지도: L1 병렬화, L2, 샤딩, DA가 각각 해결하는 것"
slug: blockchain-scaling-map
date: 2026/08/24
summary: "확장"은 흔히 하나의 문제로 취급됩니다. 이 글은 그것을 합의, 데이터 가용성, 실행, 정산으로 나누고 L2, 샤딩, 독립형 DA, L1 병렬 실행을 그 지도 위에 놓으며, 병렬 EVM이 어디에 위치하는지도 밝힙니다.
keywords: 블록체인 확장,L2 롤업,샤딩,데이터 가용성,L1 병렬 실행
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수년 동안 거의 모든 퍼블릭 체인과 모듈러 프로젝트가 "확장"이라는 단어를 써 왔지만, 같은 계층을 뜻한 경우는 드뭅니다. 롤업 팀은 대개 실행을 이더리움 메인넷 밖으로 옮기는 것을 뜻합니다. 데이터 가용성 팀은 더 많은 데이터를 저렴하게 게시하고 샘플링하는 것을 뜻합니다. 병렬 실행 L1은 단일 체인의 실행 엔진을 여러 코어에 공급하는 것을 뜻합니다. 단어는 하나인데 보안 가정과 한계, 실패 모드는 다릅니다.

이 글은 확장을 겹치지 않는 계층으로 나누고, L2와 이더리움의 샤딩 로드맵, 독립형 DA, L1 병렬화가 각각 어디에 앉는지 표시하며, 실용적인 질문에 답합니다. 이 지도에서 병렬 EVM은 실제로 무엇을 겨냥하는가? 롤업의 대체물인가, 보완물인가?

## 먼저 네 가지 일: 합의, DA, 실행, 정산

신뢰할 수 있는 원장을 제공하는 체인은 최소 네 가지를 해야 합니다.

첫째, 합의입니다. 트랜잭션 순서와 블록 내용에 합의하고, 명시된 보안 가정 아래에서 기록이 함부로 다시 쓰이지 않음을 확정합니다. 둘째, 데이터 가용성(DA)입니다. 상태 전이를 검증하는 데 필요한 데이터를 누구나 내려받아 다시 확인할 수 있을 만큼 공개된 곳에 게시합니다. 셋째, 실행입니다. 트랜잭션 로직을 실제로 실행하고 새로운 월드 상태를 계산합니다. 넷째, 정산입니다. 최종 상태나 증명을 외부 시스템이 의존할 수 있는 사실로 고정합니다. 브리지와 크로스체인 메시지, 법정화폐 온·오프램프가 흔히 여기에 매달립니다.

2015년의 이더리움은 이 네 가지를 하나의 노드 스택에 묶었고, 이후 모놀리식 아키텍처라 불렸습니다. 장점은 통합된 보안 서사와 단순한 멘탈 모델이고, 단점은 어느 계층의 병목이든 체인 전체를 느리게 만든다는 것입니다. 실행이 가장 먼저 널리 체감된 벽이었습니다. 메인넷 처리량은 오랫동안 TPS 한 자릿수에서 십수 건에 머물렀고, 애플리케이션이 뜨거워질 때마다 수수료가 치솟았습니다. 이더리움 핵심 로드맵은 이후 "롤업 중심"으로 돌아섰습니다. 메인넷은 DA와 정산 심판에 더 집중하고 대량 실행은 L2에 맡깁니다. 이 전환이 뒤따르는 모든 분기의 출발점입니다.

## L2 롤업: 실행은 밖으로, 보안은 메인넷에 앵커

롤업의 핵심 동작은 별도의 실행 환경에서 트랜잭션을 처리하고 데이터와 증명(또는 이의 제기 가능한 커밋먼트)을 이더리움으로 되돌려 보내는 것입니다. ZK 롤업은 유효성 증명에, 낙관적 롤업은 사기 증명 창에 기댑니다. 메인넷은 모든 트랜잭션을 재실행할 필요 없이 증명을 검증하거나 분쟁을 처리합니다. 실행 연산은 시퀀서와 증명 시스템으로 옮겨가고, 정산 보안은 여전히 이더리움 검증인 집합에 앵커링하는 것을 목표로 합니다.

이 경로는 "실행 인스턴스를 수평으로 더 늘릴 수 있다"를 해결합니다. 많은 롤업이 많은 앱에 병렬로 봉사합니다. 그러나 "각 인스턴스 내부가 여전히 단일 스레드인가"를 자동으로 해결하지는 않습니다. 많은 낙관적 롤업은 고전적 직렬 EVM 의미론에 가깝게 머물고, 처리량 이득은 전용 하드웨어와 짧은 블록, 혼잡을 L1 수수료 시장에서 L2 자체 시장으로 옮기는 데서 나오지 반드시 블록 내 병렬화에서 나오지는 않습니다.

롤업은 두 가지 제약도 물려받습니다. 데이터는 여전히 어딘가에 게시되어야 하고(calldata, blob, 외부 DA), DA 비용은 사용자 수수료로 되돌아옵니다. 사용자는 L2→L1 신뢰와 지연 홉(출금 이의 제기 기간, 브리지 위험, 시퀀서 가용성)도 떠안습니다. 롤업은 결코 독립적이지 않으며, 충분히 저렴하고 신뢰할 수 있는 DA 위에 앉습니다.

퍼블릭 대시보드의 L2 TVL과 처리량 수치는 빠르게 움직이므로 스냅샷으로 인용하세요. 구조가 더 중요합니다. 자본이 집중되는 곳은 대개 증명 비용, 이의 제기 설계, 운영 성숙도에 대한 선호를 반영하지, 어떤 이론적 경로가 영원히 우월하다는 주장을 반영하지 않습니다.

## 샤딩: 실행 샤딩 담론에서 데이터 샤딩으로

"샤딩"은 이더리움 역사에서 의미가 바뀌었습니다. 초기 로드맵은 실행 샤딩을 강조했습니다. 상태를 나누고 샤드별로 실행한 뒤 크로스 샤드 메시징과 씨름하는 것입니다. 복잡성이 높았고 크로스 샤드 조합성은 어려웠습니다. 롤업이 성숙하면서 메인넷 서사는 실행을 덜 하고 데이터 용량을 더 하는 쪽, 즉 Danksharding 방향으로 옮겨갔고, Proto-Danksharding(EIP-4844)은 이미 적용되었습니다.

EIP-4844는 blob을 도입했습니다. 실행 계층 상태를 영구적으로 부풀리지 않는 단명 데이터 공간으로, L2가 메인넷에 데이터를 게시하는 비용을 낮춥니다. 완전한 Danksharding은 데이터 가용성 샘플링을 구상하여 노드가 모든 것을 내려받지 않고도 데이터가 가용하다는 확률적 확신을 얻게 합니다. 핵심 교정은 이것입니다. 오늘날 이더리움 어휘에서 "샤딩"은 주로 DA 용량을 확장하지, 메인넷에 멀티스레드 EVM을 다시 도입하지 않습니다. 이를 Solana나 Sui, 병렬 EVM L1의 "실행 병렬화"와 혼동하면 지도가 엉킵니다.

## 독립형 DA: 모듈러리티의 세 번째 축

모든 롤업이 DA를 이더리움의 blob 시장에 묶어 두려는 것은 아닙니다. Celestia, EigenDA, Avail 같은 프로젝트가 또 하나의 차선을 제공합니다. 게시와 샘플링에 특화하고 실행과 정산은 다른 이에게 맡깁니다. 모듈러 조합이 구체화됩니다. 실행은 롤업에서, DA는 전용 계층에서, 정산은 여전히 선택적으로 이더리움이나 다른 L1에 앵커링합니다.

독립형 DA는 데이터 게시 대역폭과 비용을 다룹니다. 어느 한 체인의 블록 내 병렬성을 직접 높이지는 않습니다. 간접적으로 더 많은 롤업 트랜잭션을 저렴하게 만들어 생태계 전체 처리량을 올릴 수 있지만, "단일 실행 엔진이 병렬로 돌 수 있는가"에 대해 DA 계층은 대체로 침묵합니다. 프로젝트를 평가할 때는 그것이 실행을 파는지, 정산을 파는지, 데이터 파이프를 파는지 물으십시오.

## L1 병렬 실행: 실행을 제자리에서 넓히기

"실행을 밖으로 옮기기"의 반대편에는 또 하나의 경로가 있습니다. 실행과 정산을 L1에 두되, 엔진을 바꿔 충돌 없는 트랜잭션이 병렬로 실행되게 하는 것입니다. Solana의 계정 선언 스케줄링, Aptos식 Block-STM 낙관적 병렬화, Sui의 객체 모델, 여러 병렬 EVM 시도가 이 칸에 속합니다.

L1 병렬화는 앞서 논의한 단일 스레드 실행 천장을 겨냥합니다. 대개 자체 검증인 집합과 합의를 세우는 것을 뜻하며(이더리움 보안을 단순히 "상속"할 수 없습니다), 대신 하나의 정산 도메인에서 유동성과 조합성, 기본 브리지 홉 하나를 덜 가집니다. 비용은 이렇습니다. 성능 수치는 체인 자체의 보안 가정 아래에서 읽어야 하고, 상태 증가와 하드웨어 하한, 탈중앙화 긴장이 로컬 거버넌스에 떨어집니다.

병렬 EVM은 그 하위 분류입니다. 바이트코드와 툴링 호환성을 유지하면서 런타임 병렬성을 도입합니다. VM과 계정 모델을 바꾸는 L1과 "실행 계층 확장"이라는 좌표를 공유하지만 개발자 마이그레이션 비용 곡선은 같지 않습니다. 세 가지 병렬 경로의 세부는 다음 글에 속하고, 여기서는 배치만으로 충분합니다. 병렬 EVM은 실행 폭을 팔지, DA 샘플링이나 "롤업을 더 띄우기"를 파는 것이 아닙니다.

## 비교 표

| 경로 | 주로 때리는 병목 | 대표 동작 | 흔한 오독 |
|------|-------------------|-----------|-----------|
| L2 롤업 | 메인넷 실행 용량 | 실행을 외부화하고 증명/이의 제기로 되돌림 | "블록 내 병렬화가 해결됐다" |
| 이더리움 데이터 샤딩/blob | L2 데이터 게시 비용 | DA 용량 확장 | "이더리움이 실행 샤딩을 출시했다" |
| 독립형 DA | 모듈러 데이터 대역폭 | 전용 게시와 샘플링 | "이것만으로 완전한 체인 UX가 된다" |
| L1 병렬 실행 | 단일 인스턴스 직렬 실행 | 멀티코어 스케줄링/OCC/객체 병렬화 | "롤업 비교와 같은 지표" |

## 상호 배제보다 보완

두 축이 구호보다 낫습니다. 하나는 실행이 어디에 사는가입니다. 오프체인 인스턴스가 많은가, 온체인 인스턴스 하나를 넓히는가. 다른 하나는 DA를 누가 제공하는가입니다. 이더리움 blob인가, 독립형 DA인가, L1 자체 게시인가. 실제 조합은 양자택일보다 풍부합니다. 롤업이 Celestia에 게시할 수 있고, 병렬 L1이 나중에 대형 객체나 이력 전략을 외부 스토리지와 조정할 수 있습니다.

병렬 EVM을 단순히 "반이더리움"이나 "샤딩 대체"라 부르는 것은 부정확합니다. 그것은 실행 폭을 보수합니다. 단일 환경이 밀집하고 컨트랙트가 복잡해지면 직렬 모델이 먼저 실패합니다. 롤업은 실행 환경의 수를 늘리지만 각 환경 내부의 스케줄링을 자동으로 최적화하지는 않습니다. 둘은 서로 다른 제품에 봉사하면서도 자산 경로에서 연결될 수 있습니다.

이후 기술 글을 읽을 때는 숫자가 어느 계층을 측정하는지 물으십시오. 테스트넷 단일 체인 병렬 처리량을 특정 DA 비용 아래의 롤업 사용자 체감 TPS와 전제 없이 비교하는 것은 정보량이 없는 비교입니다.

## 더 읽기

- 이전 글: ["단일 스레드 EVM이 TPS를 제한하는 이유: 혼잡의 역사와 실행 모델"](/ko/blog/evm-single-thread-bottleneck)
- 다음 글: ["병렬 실행의 세 가지 경로: 결정론적 스케줄링, 낙관적 OCC, 객체 모델"](/ko/blog/parallel-execution-approaches)
- 관련 글: ["Bitroot 포지셔닝: 낙관적 병렬 EVM L1의 경계"](/ko/blog/bitroot-positioning), ["탈중앙화와 성능의 긴장: 검증인 요건, 하드웨어, 지리적 분산"](/ko/blog/decentralization-performance-tradeoff)