Bitrootが存在する理由

世界のAIコンピューティング市場は爆発的に成長しており、2023年の約385億ドルから2031年には3724億ドル（年平均成長率33.5%）に達すると予測されています。Web3市場もそれに劣らず急速に拡大しています。しかしAI開発はいまだに中央集権化によって制約されています。データはサイロ化されて一握りの大規模プラットフォームに支配され、計算資源は学習コストを負担できる少数の企業に集中しています。Bitrootの出発点は、Web3が持つ分散型の信頼と資産所有の保証を、AIワークロードが実際に必要とする生のスループットと結びつけることでした。

中核となる考え方

Bitrootは、既存のチェーンにAI機能を後付けするのではなく、ひとつの考え方を中心にゼロから設計されました。それは、トランザクションを1件ずつではなく並列に実行し、運営者への信頼ではなく暗号学的証明によって検証可能な実行レイヤーです。これによりAI駆動のアプリケーションは、インターネット級の速度とブロックチェーン級の保証を同時に得られます。この考え方から、本サイトで説明している3つのエンジン、すなわち並列実行、AIネイティブEVM命令、ゼロ知識検証可能な監査が生まれました。

プロジェクトの現在地

• 毎秒10万件以上の持続的スループット
• 約0.3秒のトランザクション最終性
• 100%のEVM互換性
• 平均取引手数料 約$0.00007
• これまでにパブリックテストネットで処理された数百万件のトランザクション

対象となるユーザー

EVMエコシステムから離れずにより高いスループットを求めるブロックチェーン開発者、エージェントや推論のための検証可能なオンチェーン実行環境を求めるAIチーム、そしてAIとWeb3インフラの次なる方向性を追う研究者や投資家です。

フェーズ1 — コンセンサスと実行の設計

プロジェクトは、ある工学的な賭けから始まりました。提案・事前投票・事前コミット・コミットという4段階のパイプライン型ビザンチン障害耐性コンセンサスプロトコルを、1ブロックを完全に処理してから次へ進むのではなく、連続するブロック高にわたって各段階を重ねて進めることで、既存チェーンのセキュリティ保証を弱めることなく最大のボトルネックを解消できるのではないか、というものです。バリデータ間の通信オーバーヘッドを削減するBLS署名集約を組み合わせ、これがBitrootのコンセンサス層となりました。

フェーズ2 — 並列実行とベンチマーク

コンセンサスが実証されると、より難しい課題は実行でした。ブロックチェーンが依存する決定論的な順序を崩さずに、多数のトランザクションを同時に実行させることです。Bitrootのスケジューラは保留中のトランザクションの依存関係グラフをリアルタイムで構築し、コンフリクトしないものを並列に実行させ、本当に同じ状態に触れるものだけを直列化します。管理されたベンチマークテストでは、バリデータとシャードの数が増えるにつれてスループットがほぼ線形にスケールしました。単一シャードの約3,200 TPSから、8シャードで25,000 TPS超に達し、重要なのはハードウェアだけでなくアーキテクチャであることが裏付けられました。

フェーズ3 — EVMのAIネイティブ化

実行レイヤーが追随できるようになると、Bitrootは標準のEVM命令セットをAI専用の演算（行列積、アテンション、畳み込み、勾配プリミティブ）で拡張し、スマートコントラクトがオフチェーンオラクルに全面的に依存せずにAIモデルの計算を直接呼び出せるようにしました。さらにゼロ知識検証可能な監査を重ね、これらの命令を通じて実行されるAI支援の判断を、元データを露出させることなく正しいと証明できるようにしました。

フェーズ4 — パブリックテストネット

アーキテクチャは社内ベンチマークからパブリックテストネットへと移り、毎秒10万件以上のスループット、約0.3秒の最終性、完全なEVM互換性、平均取引手数料約$0.00007を維持しました。これらの数値は現在、本サイトのあらゆるページの基盤となっています。それ以来数百万件のトランザクションが処理され、実験室のベンチマークではなく、現実の調整されない負荷の下でスケジューラ、コンセンサス層、AI命令セットが検証されています。

短期：メインネットとセキュリティ

直近の優先事項は、テストネットの性能を本番メインネットへ引き継ぐことです。コンセンサス層と実行層に対する独立したセキュリティ監査、ベンチマーク構成を超えたバリデータ集合の拡大、そしてAI命令セットのプリコンパイルを、テストネットにはないライブネットワーク特有の敵対的入力に対して強化することです。

中期：AIサポートの拡大とエコシステム資金

技術面では、AIネイティブEVMモジュールが現在の命令セットを超えて対応モデルの種類を広げ、グラフニューラルネットワークやマルチモーダルモデルなども扱えるようにすることで、現在の命令セットが想定していたものだけでなく、より多くの種類のAIアプリケーションをオンチェーンで実行できるようにします。あわせてBitroot Foundationは助成プログラムを拡大し、エコシステムで直接活動するより多くのビルダーを支援します。

長期：分散型AI計算レイヤー

長期的な目標は、Bitrootをアプリケーションをデプロイするだけのチェーンではなく、他のシステムがその上に構築するオープンなインフラとして機能させることです。AI計算資源とモデルの分散型マーケットプレイス、他のエコシステムからBitrootのAIネイティブコントラクトを呼び出せるクロスチェーンブリッジ、そしてプロトコルパラメータの制御を、それに依存するコミュニティへ段階的に移譲するガバナンス構造を目指します。

進捗の追い方

ロードマップの進捗は、このページだけでなく、フッターにリンクされているチャネル（ホワイトペーパー、テストネットエクスプローラー、コミュニティチャネル）で追跡されています。ロードマップは、どれだけ最新に保たれているかによってのみ価値が決まるからです。