專案介紹
為什麼會有 Bitroot
全球 AI 算力市場正在爆發式成長——據統計 2023 年約 385.1 億美元，預計到 2031 年將增至 3,723.6 億美元，年複合成長率高達 33.5%——與此同時 Web3 市場也在快速擴張。但 AI 的發展仍受制於中心化：資料被少數大型平台壟斷和孤立，算力集中在少數負擔得起訓練成本的公司手中。Bitroot 的出發點，就是把 Web3 的去中心化信任與資產確權能力，和 AI 工作負載真正需要的吞吐量結合起來。
核心思路
Bitroot 沒有選擇在現有鏈上硬塞 AI 功能，而是從底層就圍繞一個想法設計：讓交易平行執行而非逐筆處理，用密碼學證明而非信任某個營運方來驗證結果，從而讓 AI 驅動的應用同時獲得媲美網際網路的速度與區塊鏈級別的安全保證。這個核心思路，最終演化成了貫穿整個網站的三重引擎：平行執行、AI 原生 EVM 指令，以及零知識可驗證審計。
專案現況
- 100,000+ TPS 的持續吞吐量
- 約 0.3 秒的交易終局確認時間
- 100% EVM 相容
- 約 $0.00007 的平均單筆手續費
- 公共測試網至今已處理數百萬筆交易
適合誰
適合希望獲得更高吞吐量、又不想離開 EVM 生態的區塊鏈開發者；希望為 AI 智慧代理與推論提供鏈上可驗證執行環境的 AI 團隊；以及關注 AI 與 Web3 基礎設施未來走向的研究者與投資者。
技術發展
第一階段 — 共識與執行架構設計
專案最初的技術押注非常具體：透過一種流水線化的四階段拜占庭容錯共識協議——提案、預投票、預提交、提交在相鄰區塊高度間相互重疊，而非逐個區塊完全完成——在不削弱安全保證的前提下，突破現有鏈最大的效能瓶頸。再結合 BLS 簽章聚合降低驗證節點間的通訊開銷，最終構成了 Bitroot 的共識層。
第二階段 — 平行執行引擎與效能驗證
共識問題解決之後，更難的是執行層：如何讓大量交易同時運行，同時不破壞區塊鏈所依賴的確定性順序。Bitroot 的調度器會即時為待處理交易建構依賴關係圖，把互不衝突的交易平行分發執行，只對真正存取相同狀態的交易進行串行化。在受控基準測試中，隨著驗證節點與分片數量增加，吞吐量呈現出接近線性的擴充——從單分片約 3,200 TPS，到八分片超過 25,000 TPS——驗證了真正起作用的是架構本身，而不僅僅是硬體堆疊。
第三階段 — 讓 EVM 原生支援 AI
在執行層效能得到驗證後，Bitroot 在標準 EVM 指令集之上擴充了一套 AI 專用指令——矩陣乘法、注意力機制、卷積運算與梯度計算原語——讓智慧合約可以直接呼叫 AI 模型運算，而不必完全依賴鏈下預言機。零知識可驗證審計隨後被疊加在這套指令集之上，使得任何透過這些指令執行的 AI 輔助決策，都能夠在不暴露底層資料的前提下被證明是正確的。
第四階段 — 公共測試網
這套架構從內部基準測試走向了公共測試網，目前可穩定支撐 100,000+ TPS，終局確認約 0.3 秒，維持 100% EVM 相容，平均單筆手續費約為 $0.00007——這些數字如今支撐著網站上的其他每一個頁面。測試網上線以來已經處理了數百萬筆交易，在真實、無協調的負載下（而不僅僅是實驗室基準測試）持續檢驗著調度器、共識層與 AI 指令集。
未來規劃
近期：主網與安全
當前最優先的工作，是把測試網的效能表現落地到生產級主網：對共識層與執行層進行獨立安全審計，把驗證節點規模從基準測試配置進一步擴大，並針對 AI 指令集的預編譯合約，強化其應對真實網路中惡意輸入的能力——這些是測試網環境很難完全暴露出來的。
中期：更廣泛的 AI 支援與生態資助
在技術層面，AI 原生 EVM 模組正在從當前的指令集向外擴充，以支援更多模型類型——包括圖神經網路與多模態模型——讓更多類別的 AI 應用能夠上鏈執行，而不只是當前指令集所針對的那一類。與此同時，Bitroot Foundation 也在擴大其資助計畫的規模，為更多直接扎根於生態內的建置者提供資金支援。
長期：去中心化的 AI 算力層
更長期的目標，是讓 Bitroot 成為其他系統可以在其上建置的開放基礎設施，而不僅僅是一條供應用部署的鏈：一個去中心化的 AI 算力與模型交易市場、能讓其他生態呼叫 Bitroot AI 原生合約的跨鏈橋，以及一套逐步把協議參數的控制權交還給依賴它的社群的治理機制。
如何跟進
路線圖的執行進展會透過頁尾中連結的同一批管道來同步——白皮書、測試網瀏覽器與社群管道——而不只依賴這一個頁面，因為路線圖的價值取決於它是否保持更新。